Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert wird. Ein Eigenvektor wird also nur skaliert und man bezeichnet den Skalierungsfaktor als Eigenwert der Abbildung.
Eigenwerte charakterisieren wesentliche Eigenschaften linearer Abbildungen, etwa ob ein entsprechendes lineares Gleichungssystem eindeutig lösbar ist oder nicht. In vielen Anwendungen beschreiben Eigenwerte auch physikalische Eigenschaften eines mathematischen Modells. Die Verwendung der Vorsilbe „Eigen-“ für charakteristische Größen…
Use this alternative definition of ceiling:
For $x \in \Bbb R$, $\lceil x \rceil$ is an integer $n$ such that:
$x \le n$, and
for every other integer $m$ such that $x \le m$, we have $n \le m$.
To show that $\lceil x \rceil + n = \lceil x + n \rceil$, I will show that $\lceil x \rceil + n$...
In various branches of mathematics, a useful construction is often viewed as the “most efficient solution” to a certain problem. The definition of a universal property uses the language of category theory to make this notion precise and to study it abstractly.
This article gives a general treatment of universal properties. To understand the concept, it is useful to study several examples first, of which there are many: all free objects, direct product and direct sum, free group, free lattice, Grothendieck group, Dedekind–MacNeille completion, product topology, Stone–Čech compactification, tensor...
