SELECT t1.comprobante_total, t1.comprobante_tipo_, t1.comprobante_subTotal, t1.monto_total, DATE_FORMAT(t1.timbre_fecha, '%m') timbre_mes_fecha, t1.timbre_fecha, t1.emisor_rfc, t1.emisor_nombre, t1.comprobante_metodo_pago_, t1.is_verify_data, t1.folio, t1.timbre_uuid, t1.total_impuestos_retenidos, t1.total_impuestos_trasladados
FROM prueba t1
WHERE t1.comprobante_tipo_ = 'I'
ORDER BY t1.timbre_fecha ASC

SELECT * FROM prueba WHERE comprobante_tipo_ ='P' AND id_documento_new IN (t1.timbre_uuid)

Va tomando forma mi interprete Lisp: ya funcionan las macros.

Tengo esta macro en un archivo test.lisp:

(defmacro and (&rest lista)
    (loop
        (if (not lista) (return T))
        (if (car lista) (setq lista (cdr lista)) (return nil))
    )
)

La macro equivale al `all()` de Python: retorna NIL si alguno de los elementos es NIL, o T (True) en otro caso.

Ejecutando en el REPL:

>(load "test.lisp")
T
>(and)
T
>(and 1)
T
>(and nil)
NIL
>(and 1 2 3)
T
>(and 1 nil 3)
NIL
>

SELECT
	DATE(tot.fecha) fecha1,
	YEAR(tot.fecha) anio,
	DATE_FORMAT(fecha,'%m') mes,
	DATE_FORMAT(fecha,'%u') semana,
	SUM( tot.total_lineas_noinconsistentes + tot.total_lineas_inconsistentes ) total
FROM prueba tot
WHERE fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	AND fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )
GROUP BY DATE(tot.fecha), YEAR(tot.fecha), DATE_FORMAT(fecha,'%u'), DATE_FORMAT( tot.fecha, '%d-%m' )
ORDER BY DATE( tot.fecha ) ASC

SELECT
	DATE(fecha) fecha1,
	YEAR(fecha) anio,
	DATE_FORMAT(fecha,'%m') mes,
	DATE_FORMAT(fecha,'%u') semana,
	COUNT(*) total
FROM prueba1
WHERE
	fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	AND fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	AND estado_activo = 'Activo'
	AND estado_cuenta = 'Activo'
GROUP BY DATE(fecha), YEAR(fecha), DATE_FORMAT(fecha,'%m'), DATE_FORMAT(fecha,'%u')
ORDER BY DATE( fecha ) ASC

fecha | anio | mes | semana | total | total 1

SELECT
	DATE(tot.fecha) fecha1,
	YEAR(tot.fecha) anio,
	DATE_FORMAT(tot.fecha,'%m') mes,
	DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u') semana,
	SUM( tot.total_lineas_noinconsistentes + tot.total_lineas_inconsistentes ) total
FROM prueba tot
JOIN prueba1 ams ON DATE(tot.fecha) = DATE(ams.fecha) AND ams.estado_activo = 'Activo' AND ams.estado_cuenta = 'Activo'  AND ams.tipo = 'creado'
WHERE tot.fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	AND tot.fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )

2022-01-13	2022	01	02	33373 25912
2022-01-14	2022	01	02	33916 26359
2022-01-17	2022	01	03	33916 26298
2022-01-18	2022	01	03	34905 27045

2022-01-13	2022	01	02	864761176
2022-01-14	2022	01	02	893991844
2022-01-17	2022	01	03	891922968
2022-01-18	2022	01	03	944005725

2022-01-13	2022	01	02	33373
2022-01-14	2022	01	02	33916
2022-01-17	2022	01	03	33916
2022-01-18	2022	01	03	34905

2022-01-13	2022	01	02	25912
2022-01-14	2022	01	02	26359
2022-01-17	2022	01	03	26298
2022-01-18	2022	01	03	27045

fecha | anio | mes | semana | total_lineas_noinconsistentes | total_lineas_inconsistentes

2022-01-13	2022	01	02	146	33227
2022-01-14	2022	01	02	146	33770
2022-01-17	2022	01	03	146	33770
2022-01-18	2022	01	03	146	34759

AND ams.estado_activo = 'Activo' AND ams.estado_cuenta = 'Activo' AND ams.tipo = 'creado'

SELECT
	DATE(tot.fecha) fecha1,
	YEAR(tot.fecha) anio,
	DATE_FORMAT(tot.fecha,'%m') mes,
	DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u') semana,
	SUM( tot.total_lineas_noinconsistentes + tot.total_lineas_inconsistentes ) total
FROM ftth_andes_ams_total tot
WHERE tot.fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	AND tot.fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )
GROUP BY DATE(tot.fecha), YEAR(tot.fecha), DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u'), DATE_FORMAT(tot.fecha, '%d-%m')

SELECT *
FROM
(
	SELECT
		DATE(tot.fecha) fecha1,
		YEAR(tot.fecha) anio,
		DATE_FORMAT(tot.fecha,'%m') mes,
		DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u') semana,
		SUM( tot.total_lineas_noinconsistentes + tot.total_lineas_inconsistentes ) total
	FROM ftth_andes_ams_total tot
	WHERE tot.fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
		AND tot.fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	GROUP BY DATE(tot.fecha), YEAR(tot.fecha), DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u'), DATE_FORMAT(tot.fecha, '%d-%m')

SELECT *
FROM
(
	SELECT
		DATE(tot.fecha) fecha1,
		YEAR(tot.fecha) anio,
		DATE_FORMAT(tot.fecha,'%m') mes,
		DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u') semana,
		SUM( tot.total_lineas_noinconsistentes + tot.total_lineas_inconsistentes ) total
	FROM ftth_andes_ams_total tot
	WHERE tot.fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
		AND tot.fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )
	GROUP BY DATE(tot.fecha), YEAR(tot.fecha), DATE_FORMAT(tot.fecha,'%u'), DATE_FORMAT(tot.fecha, '%d-%m')

SELECT t1.fecha1, t1.anio, t1.mes, t1.semana, t1.total_clientes_ffth_antes, t2.total_clientes_ftth_activos_andes
FROM
(
	SELECT
		DATE(fecha) fecha1,
		YEAR(fecha) anio,
		DATE_FORMAT(fecha,'%m') mes,
		DATE_FORMAT(fecha,'%u') semana,
		SUM( tot.total_lineas_noinconsistentes + tot.total_lineas_inconsistentes ) total_clientes_ffth_antes
	FROM ftth_andes_ams_total
	WHERE fecha >= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL - 5 DAY ), '%Y-%m-%d' )
		AND fecha <= Date_format( date_add( NOW(), INTERVAL 0 DAY ), '%Y-%m-%d' )

    def test_nil(self):
        nil = LispCons(None, NIL)
        self.assertEqual(nil, NIL)

candid@bell:~$ mosquitto_sub -t sensor1/+
{"time":"16:57", "temp":24.0, "humi":43.0, "uptime":"13d 03:51", "mem":20240}
{"time":"16:58", "temp":24.0, "humi":45.0, "uptime":"13d 03:52", "mem":20240}