hola chicos que problema podría solucionar con los permision denegado en el mac catalina para crear un carpeta os dejo un link que he creado es.stackoverflow.com/questions/324405/…

@JackNavaRow Alive and kicking. Por?

Hola muchachos...

alguien ha llenado un select en laravel pero con la opcion <optgroup> ?

lo que serían las secciones lo tengo almacenado en una tabla "categories" y lo que serían los items de esas categorías las tengo en otra tabla que se llama "entries"

no se si lo tengo mal planteado... si todo tendría que estar en una sola tabla y tener un flag que especifique que un registro es sección, y otro es item y de que seccion...

@abulafia genial te voy a dejar una pregunta

tengo el siguiente objeto

`equipos = [{
		"nombre": "Paraguay",
		"caracteristicas": [{
				"nombre": "defensa",
				"nivel": 95
			},
			{
				"nombre": "ataque",
				"nivel": 95
			},
			{
				"nombre": "posesion",
				"nivel": 25
			}
		]
	},
	{
		"name": "Argentina",
		"caracteristicas": [{
			"nombre": "DT",
			"nivel": 15
		}, {
			"nombre": "ataque",
			"nivel": 70
		}, {
			"nombre": "posesion",
			"nivel": 80
		}]
	}
}`

quisiera que en pandas se viera algo como nombre, defensa, ataque, posesion , DT

va a haber otro objeto que me dira con cual comparar

intente con

df1 = pd.DataFrame(equipos)
df1 = df1.reset_index(drop=True)
dft = df1.skills.apply(pd.Series)

y no me funciono

equipos = [{
		"nombre": "Paraguay",
		"caracteristicas": [{
				"nombre": "defensa",
				"nivel": 95
			},
			{
				"nombre": "ataque",
				"nivel": 95
			},
			{
				"nombre": "posesion",
				"nivel": 25
			}
		]
	},
	{
		"nombre": "Argentina",
		"caracteristicas": [{
			"nombre": "DT",
			"nivel": 15
		}, {
			"nombre": "ataque",
			"nivel": 70
		}, {
			"nombre": "posesion",
			"nivel": 80
		}]
	}
]

from pandas.io.json import json_normalize
df = json_normalize(equipos, "caracteristicas", ["nombre"], meta_prefix="pais_").set_index(["pais_nombre", "nombre"]).unstack()

>>> print(df)
            nivel
nombre         DT ataque defensa posesion
pais_nombre
Argentina    15.0   70.0     NaN     80.0
Paraguay      NaN   95.0    95.0     25.0

@JackNavaRow ^^^

gracias dude

ahora tengo que calcular el porcentaje del equipo que esta en la variable comparador

habia cambiadjo el json y recorria el df

hice algo asi

for key, value in comparador .items():
    df2["percent_"+ key] = df1[key] *  100 / value
    list_name.append("percent_"+ key)

df2["best_team"] = df2.loc[:, list_name].sum(axis=1) / len(list_name)

lo ultimo ordeno de mayor a menor el best_team

eso lo hice con los datos cambiados

No entiendo qué se supone que has de hacer con el comparador ese

La idea es que seleccione los valores a comparar con el DF cálculo el porcentaje que hay con respecto al comparador y luego los sumo

Si el comparador me dice DT: 50 hago la regla de tres 100÷=50 => ?÷=15

Luego sumo todos los valores del comprador y ese me dirá que equipo es mejor

Pensé usar knn pero quiero hacer algo básico. Ver como me va

Ah, a ver si me enteré.. el comparador lo que hace es asignar pesos a cada característica. Por tanto estás haciendo una especie de "media ponderada" de las características de cada equipo, para luego ordenarlos en base a eso.

@abulafia en palabras bonitas eso que dijiste

Yo tmb tengo una duda con pandas :(

pero ahora estoy descansando en otra provincia, mañana si vuelvo temprano a casa, les muestro mi problema

@abulafia volvió de su descansó Fjsevilla. Creo que no subiré más puntos jaja

Jaja y bien merecido

import numpy as np
comparador = {"defensa" : 100,"DT":100, "posesion" :100, "ataque": 0}

pesos = np.array(list(comparador[k] for k in df.nivel.columns))
df["score"] = df.nivel.fillna(0).apply(lambda x: np.average(x.values, weights=pesos), axis=1)

>>> print(df)
            nivel                              score
nombre         DT ataque defensa posesion
pais_nombre
Argentina    15.0   70.0     NaN     80.0  31.666667
Paraguay      NaN   95.0    95.0     25.0  40.000000

@JackNavaRow ^^^

Gracias @abulafia!! Hay algo más quisiera ver la ponderación para poder graficar Pero eso lo intentaré hacer los resultados que me mostraste lo logré cambiando el json